ㄚ銘老師的部落格

5M分析法的前身是4M分析法。4M分析法一般也稱為”人-機-料-法分析法”，即是取人（Man）、機（Machine）、料（Material）、法（Method）之首字英文簡寫。

在實務上，4M分析法也經常加入其他考量因素，並衍生成包括4M1E分析法與5M1E分析法等，其中4M1E即是加入環境（Environment），而5M1E即是加入量測（Measurement）與環境（Environment）。在情報理論中，情報作業環境（Environment）影響不大，結合傳統4M分析法與量測（Measurement）可得情報作業5M分析法。

人力（Man）是情報處理的核心。一群人，就需要有組織編制與分工，特別是重視跨領域團隊分工的情報作業。情報組織是處理一群人的關鍵，其中情報部門包括情報長（Chief Intelligence Officer, CIO）或稱為首席情報官、序列情報官、反情報官與實際進行情報收集的現場人員。情報理論告訴我們，情報收集需要降低敏感度，因此組織動員一般組織員工進行情報收集為關鍵。例如透過人事主管和獵人頭公司的閒聊中，收集競爭者近期內部組織變動與所需求之高階人力。

序列情報官的任務是掌握外部大環境變動情報，及競爭者與盟軍的情報。序列情報官即時掌握國際政經環境變化、自然環境如天氣的變動、競爭者組織與人事變化或新產品新技術的發展，及策略盟軍友軍之產品與技術發展趨勢。反情報官在消滅我方所產生的情報，即”凡走過必留下痕跡”之我方蹤跡，或是散播假情報給競爭對手，造成競爭對手決策上的風險與困擾。

人格特質是情報人力的關鍵，將合適的人放在合適的位置，更是情報組織建立的核心。

機器（Machine）。所謂工欲善其事，必先利其器，機械與工具的使用是全球化競爭的關鍵。人需要機器當然要增加人的處理能力，並降低處理過程的風險。好的機器工具增加個人的生產力五倍甚至十倍，當然好的工具也需要價值不斐的資本投資。在情報收集與分析領域，電腦、網路、資訊軟體為關鍵，由過去的知識管理（Knowledge Management, KM）演進到最新的海量資料（Big Data），即是此領域技術發展趨勢。有興趣的讀者可進一步參考【海量資料分析與精準情報決策】與【海量資料（Big Data）分析五部曲】等文。

物料（Material）在情報理論中即是外部資料（Data）、內部資訊（Information）與最終擬用於決策的情報（Intelligence），其中外部資料的屬性與限制，內部資訊的分類結構與過程檔案均是關鍵。從情報理論來看，建立不同類型的資訊地圖（Information Map），包括產業、市場、政策、產品、技術、專利、人脈、策略工具等地圖為後續能否即時決策的關鍵。當然，這些過程文件的知識管理也甚為重要。

方法（Method）。方法即技巧技術，即是處理問題與分析問題的訣竅。在情報理論中，方法是多元的，包括資料收集方法、資料分析方法、資料組織方法、資料整合方法、資料表現方法與決策支援模式等。方法是關鍵，同樣資質的人力，使用相同的工具，運用相同的資訊，可能會有截然不同的結果，其關鍵即是方法。產品品質要能管理，方法要能重複，其關鍵即是標準作業程序（Standard Operation Procedure, SOP）的建立。有了標準作業程序與對應處理表單，一個平凡的初學者也可以有中級的實力。

量測（Measurement）是情報理論之關鍵，也是品質管理的關鍵。從PDCA戴明環中我們可以發現查核（Check）所扮演的關鍵位置。其中查核不僅是要檢查上步驟執行（Do）結果與原規劃結果（Plan）之落差外，也要針對後續改正方案提出規劃。因此查核（Check）其實是量測、比較、重新規劃的集合。量測要有量測之基礎與量測之工具。在情報理論中，量測即是控管情報品質之重點，也是情報能否滿足決策需求之關鍵。

所謂7M就是只人力（Man）、機器（Machine）、物料（Material）、方法（Method）、量測（Measurement）再加上環境與管理因素

資料來源

1.http://cdnet.stpi.narl.org.tw/techroom/analysis/2013/pat_13_A023.htm

2. 科學發展 2011年7月，463期